LLMs estão recompensando quem entende do assunto
Modelos respondem melhor a quem pergunta com vocabulário e contexto de especialista. Isso muda onde vale investir em um projeto de IA.
Blog · 17 artigos
LLMs
Tudo que publicamos sobre llms.
Redigitar o código da IA contra a dívida cognitiva
Um engenheiro passou a digitar à mão o código gerado por LLM em vez de copiar e colar. Os bugs em produção caíram.
MCP ganha analytics e avaliação de sessões de agente
Métricas de latência, taxa de sucesso e critérios próprios de avaliação embutidos direto na sessão do agente.
Hoplite lança plataforma de agentes de código na nuvem
Provisiona, escala e isola agentes de código sob demanda, para o time cuidar da lógica em vez da infraestrutura.
PAC da OpenAI financia site de notícias gerado por IA
Um comitê ligado à OpenAI banca um site sem revisão humana que ataca críticos do setor. O risco chega ao seu pipeline de dados.
Astra, da OpenAI, resolve dez problemas em aberto
O modelo produziu provas, gerou contraexemplos e verificou teoremas. O anúncio veio sem métrica publicada.
Roteadores de LLM aposentam soluções monolíticas
Um roteador popular anunciou aposentadoria: o desenho monolítico não acompanhou o ritmo de lançamento dos modelos.
Como deveria ser a interface para agentes de IA
Discussão no Show HN sobre o que uma boa GUI de orquestração precisa mostrar: estado, telemetria e histórico de decisão.
Destilação do DeepSeek transfere censura junto
O modelo destilado herdou as regras de filtragem do original. Filtro invisível quebra fluxo que espera texto completo.
GPT-5.6 contra Claude Fable 5 em IA física
Um venceu em velocidade por 2%, o outro em raciocínio contextual quando a tarefa muda no meio. A escolha não é óbvia.
Tokenless troca de modelo sozinho para cortar custo
A plataforma observa preço e qualidade e migra para um modelo mais barato quando o resultado se mantém. Cada troca fica registrada.
Kimi K3 chega à API de inferência da Telnyx
O modelo passa a ser oferecido como serviço gerenciado, cobrado por uso, na mesma infraestrutura de voz e mensagem da Telnyx.
Score de confiança de LLM não é confiável
Modelos são treinados para gerar texto fluente, não probabilidade calibrada. Fluxo que decide por limiar está apoiado em ruído.
Pico de erros no Claude Opus 5 derruba automações
Uma configuração temporária errada no pipeline de inferência elevou a taxa de falha por horas. O que isso ensina sobre dependência única.
Claude 5 aperta o contexto e cria orçamento de tokens
Limites mais rígidos, truncamento explícito em vez de silencioso e um modo de orçamento por requisição. Mais restrito e mais previsível.
DeepSeek pausa captação após vazamento sobre computação
Uma transcrição vazada expôs preocupação da liderança com a distância de capacidade computacional. Investidores recuaram.
Claude Opus 5 chega com preço linear e streaming
Latência menor, entrada multimodal nativa e cobrança que escala com uso em vez de faixa fixa.